Description

Ce cours porte sur l'analyse et la modélisation inférentielle, prédictive et déterministe appliquée aux agroécosystèmes. Les volets couverts : comprennent l'introduction au langage de programmation R; la manipulation de données; la visualisation de données; les biostatistiques; la transformation de données (avec accent sur l'analyse de données compositionnelles); le partitionnement et l'ordination; la détection de valeurs aberrantes et l'imputation de données manquantes; la modélisation par autoapprentissage; les séries temporelles; l'analyse de données géoréférencées (excluant les géostatistiques); ainsi que la résolution d'équations différentielles.

Consulter la description officielle du cours sur ulaval.ca

Responsables

Faculté : Sciences de l'agriculture et de l'alimentation
Courriel : fsaa@fsaa.ulaval.ca

Département : Département des sols et de génie agroalimentaire
Courriel : sga@fsaa.ulaval.ca

3

Crédits

2e et
3e cycles

Horaire

En savoir plus sur les formules d'enseignement

Hiver 2024

GAA-7007-Z1 NRC 14929

Enseignant(e)s: Andrés Felipe Silva Dimate, Charles Frenette-Vallières