TEN-7030 Intelligence numérique en éducation : possibilités et enjeux
Description
Ce cours traite des différents usages de l'intelligence artificielle en éducation selon les dimensions pédagogiques, technologiques et éthiques. Il examine les applications de l'IA en éducation au regard de leurs bénéfices, de leurs limites, de leurs enjeux éthiques, critiques et sociétaux. Il aborde plus particulièrement les liens entre l'analyse des données d'apprentissage (learning analytics : traces numériques, résultats, etc.) et l'adaptation ou la personnalisation (adaptive learning) des activités d'enseignement-apprentissage dans une perspective inclusive. Il aborde également les conséquences sur la conception des situations d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation, en lien avec le soutien à la motivation, l'engagement et la participation des apprenants.
Responsables
Faculté : Sciences de l'agriculture et de l'alimentation
Courriel : fse@fse.ulaval.ca
Département : Département d'études sur l'enseignement et l'apprentissage
Courriel : eea@fse.ulaval.ca
Cette activité est contributoire dans
Diplôme d'études supérieures spécialisées en technologie éducative - environnements d'apprentissage numériques et en réseau (cours à option)
Doctorat en technologie éducative (Ph. D.) (cours à option)
Maîtrise en technologie éducative - avec mémoire (M.A.) (cours à option)
Maîtrise en technologie éducative (M.A.) (cours à option)
3
Crédits