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Cours

GLO-4030 Apprentissage par réseaux de neurones profonds

3 crédits / 1er cycle

Session en cours

Période d'inscription

Session inactive

A22
Automne 2022
NRC : -
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E22
Été 2022
NRC : -
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H22
Hiver 2022
NRC : -
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Description

Fournir des connaissances permettant la réalisation pratique de réseaux de neurones profonds pour la classification et donnant un aperçu des concepts et développements sur les architectures profondes, afin de stimuler les idées de recherche. Présentation des concepts de base : historique, fonctions d'activation et coûts, calcul des gradients et rétropropagation, régularisation, techniques d'entraînement et architectures à convolution type CNN (AlexNet, ResNet, VGG). Survol horizontal et rapide des concepts plus avancés (réseaux génératifs GAN, réseaux récurrents [RNN, LSTM, GRU], auto-encodeurs, parallélisation et modèles d'attention).

Responsables

Faculté : Sciences et génie

Courriel : fsg@fsg.ulaval.ca

Département : Département d'informatique et de génie logiciel

Courriel : info@ift.ulaval.ca

Accès au site Web du cours (à partir du premier jour de la session)

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Soutien technique


Pavillon Adrien-Pouliot, local 3718-B
418 656-2131, poste 408747
aide@fsg.ulaval.ca

Matériel didactique

Si vous devez vous procurer du matériel pour votre cours, celui-ci sera disponible à la librairie Coop Zone de 3 à 4 semaines avant le début de la session (plus tôt, c'est le matériel de la session précédente qui est annoncé). Des ouvrages peuvent être obligatoires et d'autres facultatifs.

Consultez la liste des ouvrages de votre cours (Coop Zone).

Consultez aussi le site Web du cours à partir du premier jour de la session.

Cette activité est contributoire dans

Baccalauréat en informatique (B. Sc. A.) (cours à option)