Présentation de différentes méthodes de prévision à court ou moyen terme (moyenne mobile, régression, ARIMA, etc.) utilisées en appui à la prise de décision. Visualisation et traitement des données statistiques à l'aide d'outils logiciels tels que le langage R. Aspects pratiques de la modélisation pour l'analyse des données et la prévision. Les concepts théoriques sont illustrés par des exemples concrets.
Consulter la description officielle du cours sur ulaval.caFaculté : Sciences de l'administration
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Département : Département d'opérations et systèmes de décision
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